Fan-out: Wie ChatGPT sucht, bevor es antwortet

Kernzahlen seit Messbeginn

Messtage

23

Läufe mit Suche

445

Queries gesamt

1748

Queries je Lauf

3.9

mit Frische-Fenster

67 %

häufigstes Fenster

sonstige

mit site:

7 %

mit Domain-Filter

39 %

mit Standort-Scope

18 %

Tage mit / ohne Aufruftext

23 / 0

Zeitleiste

Die Fan-out-Ereignisse

• retractedxFan-out: neue Filter-Domain apple.com (nie zuvor gesehen)1/33 Fragen · instant1/33 · iBeleg: Messtag 11.09.2026
• retractedxFan-out: neue Filter-Domain asics.com (nie zuvor gesehen)1/33 Fragen · instant1/33 · iBeleg: Messtag 11.09.2026
• retractedxFan-out: neue Filter-Domain brooksrunning.com (nie zuvor gesehen)1/33 Fragen · instant1/33 · iBeleg: Messtag 11.09.2026
• retractedxFan-out: neue Filter-Domain idealo.de (nie zuvor gesehen)1/33 Fragen · instant1/33 · iBeleg: Messtag 11.09.2026
• retractedxFan-out: neue Filter-Domain nike.com (nie zuvor gesehen)1/33 Fragen · instant1/33 · iBeleg: Messtag 11.09.2026
• retractedxFan-out: neue Filter-Domain runnersworld.com (nie zuvor gesehen)1/33 Fragen · instant1/33 · iBeleg: Messtag 11.09.2026
• retractedxFan-out: neue Filter-Domain samsung.com (nie zuvor gesehen)1/33 Fragen · instant1/33 · iBeleg: Messtag 11.09.2026
• retractedxFan-out: neue Filter-Domain zdfheute.de (nie zuvor gesehen)1/33 Fragen · instant1/33 · iBeleg: Messtag 11.09.2026

Fan-out-Profil je Prompt-Kategorie

Über alle Messtage, nur Läufe mit Suche; Kategorien in der Reihenfolge des Fragensatzes. Prompt-Echos und Aktionen zählen nicht.

Seeds → Treffer → zitiert

Je Kategorie und Lauf im Mittel: Queries → Treffer-Domains → per open geladen → Zitate in der Antwort. Dazu der Anteil von reddit, wikipedia und YouTube unter den Treffer-Domains.

Domain-Filter und site:-Ziele über die Zeit

Domains, die ChatGPT gezielt abfragt — per |domain-Filter oder site:-Operator. Erste und letzte Sichtung, Zahl der Messtage.

Einordnung der Ereignisse

Dreiundzwanzig Messtage, 445 Läufe mit Suche, 1.748 Queries. Im Schnitt stellt ChatGPT vor einer Antwort 3,9 Suchanfragen, zwei Drittel davon mit einem Frische-Fenster, jede fünfte mit Standort-Kontext, jede vierzehnte mit site:-Operator. Das ist der Normalbetrieb, und er war über drei Wochen erstaunlich ruhig. Die Modi business, fast, search, image, slow und product kamen an jedem Tag vor, das häufigste Fenster waren 30 Tage, die Zahl der Queries je Lauf sank leicht von 4,4 auf 3,7 und blieb dann dort.

Vor diesem ruhigen Hintergrund fallen vier Dinge auf. Vom 26. bis 31. August und noch einmal am 5. und 6. September tauchten zwei Modi auf, die es sonst nicht gab: genui_run und genui_search. Sie liegen zeitlich genau auf dem Rollout der Karten-Widgets und Standortabfragen, die der Tracker an denselben Tagen als Stream-Ereignisse meldete. ChatGPT hat in dieser Phase den Fan-out an die neue Fläche angepasst und die Änderung dann zurückgenommen.

Der site:-Operator ist das unruhigste Signal der Reihe. Am 23. August waren es 14 Queries mit site:, am 8. und 9. September null, am 11. September wieder drei. Wer aus einer Woche Beobachtung ableitet, ChatGPT habe site: abgeschafft oder verstärkt, liest Rauschen. Der Operator kommt bei Preisabfragen, Öffnungszeiten und Nachrichten vor, und ob er an einem Tag auftaucht, hängt davon ab, welche Frage welche Nachschlagerunde auslöst.

Das Frische-Fenster war stabil bei 30 Tagen, mit drei Ausreißern nach unten: 18,5 Tage im Median am 1. und 3. September, 7 Tage am 11. September. Der letzte Wert stammt aus dem Morgenlauf des Tages, an dem die Aufruftexte verschwanden; ob er ein Vorbote war oder Zufall, lässt sich nicht mehr prüfen.

Denn am 11. September zwischen 09:15 und 15:20 Uhr hat OpenAI die Texte der web.run-Aufrufe aus allen Daten entfernt, die den Browser erreichen. Im Live-Stream, in beiden Abruf-Endpunkten, rückwirkend für Wochen alte Unterhaltungen, auf zwei Accounts. Was bleibt, sind die nackten Query-Strings ohne Typ, Fenster, Standort und Filter. Der Morgenlauf vom 11. September ist der letzte vollständige Mitschnitt, ein Probelauf um 17:42 Uhr der erste ohne. Alles, was auf dieser Seite über Frische, Modi und site: steht, ist damit ein abgeschlossener Datensatz vom 20. August bis 11. September 2026. Am selben Tag hatte Metehan Yeşilyurt seinen Beitrag über das Chunk-Ranking veröffentlicht. Ob das zusammenhängt, wissen wir nicht. Beides ist datiert.

Was das für Seitenbetreiber heißt

Der Fan-out entscheidet, welche Seiten überhaupt in Frage kommen. Alles danach, das Öffnen, das Zitieren, die Karte, das Karussell, arbeitet mit dieser Kandidatenmenge. Drei Beobachtungen aus den 23 Tagen sind für die eigene Seite unmittelbar brauchbar.

Erstens das Fenster. Zwei Drittel der Queries tragen ein Frische-Fenster, meist 30 Tage. Eine Seite, deren letztes sichtbares Datum älter ist, fällt bei diesen Queries nicht durch Qualität durch, sondern durch den Filter. Ein datierter, aktualisierter Beitrag ist kein Rankingfaktor, er ist die Eintrittskarte.

Zweitens die Nachschlagerunde. Bei lokalen und bei Produktfragen sucht ChatGPT in einer zweiten Runde gezielt nach Namen: fünf Restaurants, vier Schuhmodelle, mit site:-Abfragen auf die eigene Domain für Öffnungszeiten oder Preise. Wer in dieser Runde nicht gefunden wird, weil die Domain nicht zum Namen passt oder die Seite die gesuchte Information nicht trägt, verschwindet aus der Karte, obwohl die erste Runde ihn noch hatte. Der Tracker hat Fälle, in denen ChatGPT neun Seiten einer Domain gelesen und den Betrieb dann nicht gezeigt hat.

Drittens die Domain-Filter. In 39 Prozent der Läufe schränkt ChatGPT eine Query von vornherein auf einzelne Domains ein: reuters.com, tagesschau.de, idealo.de, nike.com, openai.com. Diese Liste ist kurz und ändert sich langsam. Wer nicht darauf steht, konkurriert in der offenen Suche; wer darauf steht, wird bei passenden Fragen direkt abgefragt. Die Tabelle oben zeigt, welche Domains seit wann darauf stehen.

Seit dem 11. September lässt sich nichts davon mehr von außen beobachten. Das ändert nicht, wie ChatGPT sucht. Es ändert, wer es sehen kann.

Grenzen der Messung

Ein Account, 26 Prompts, ein Lauf pro Tag, deutsche Fragen aus 14 Kategorien. Das ist eine Sonde, keine Stichprobe. Der Fan-out eines einzelnen Prompts schwankt von Tag zu Tag, deshalb zeigt die Zeitleiste Anteile und Mediane über alle suchenden Läufe, und deshalb wird ein Ereignis erst gemeldet, wenn es 70 oder 90 Prozent der Läufe betrifft. Was nur bei einer Frage passiert, steht im Drilldown, nicht im Changelog.

Der Messaccount ist ein Plus-Account mit Standort München. ChatGPT gibt diesen Standort in business-Queries mit, und die Distanzen in den lokalen Antworten sind darauf gerechnet. Ein anderer Standort, ein anderer Plan oder ein anderer A/B-Zweig kann anders aussehen. Am 11. September waren der Messaccount und ein zweiter Plus-Account gleich betroffen; das spricht gegen einen kleinen Testzweig, beweist aber nichts über die Gesamtheit.

Die Modus- und Frische-Werte stammen aus dem Text der web.run-Aufrufe, wie ChatGPT ihn bis zum 11. September ausgeliefert hat. Ob die Werte serverseitig genau so verwendet wurden, können wir nicht prüfen; wir dokumentieren, was der Client bekam. Der Modus search ist das Echo der Nutzerfrage in der Funktionsform search("…") und zählt seit Schema 17 nicht als Fan-out-Query. Die Sprachzuordnung ist eine Heuristik. Die publizierten Snapshots bis zum 11. September wurden mit dem aktuellen Extractor aus dem Roharchiv neu gebildet; die Ereignisse der Vortage blieben unverändert.

Und die offensichtlichste Grenze: Diese Seite beschreibt einen Zustand, der seit dem 11. September nicht mehr messbar ist. Sollte OpenAI die Aufruftexte wieder ausliefern, meldet der Tracker das als Ereignis, und die Reihen laufen weiter.