GPTSpy Wissensbasis

Wissensbasis

Ein Register: jedes beobachtete Objekt der ChatGPT-Pipeline hat eine eigene Seite — mit Messdaten, Einordnung und Fremdbelegen mit Datum. Methodik und Versuchsaufbau · Noch unbeschrieben

Von der Frage zur Antwort

Jeder Schritt ist ein Objekt der Wissensbasis. Stand 22.08.2026, GPT-5.6, Plus-Account, Browser-Oberfläche.

  1. Sitzung. Der Client lädt /backend-api/me, /settings/user, /models, /system_hints und rund 50 weitere Endpunkte → backend-api-settings-user, eclipse, backend-api-system-hints. Der Kontext-Snapshot des Trackers (platform.*) stammt von hier.
  2. Sentinel. Vor jeder Nachricht sentinel/chat-requirements/prepare und finalize, Turnstile und Proof-of-Work im Browser → backend-api-sentinel-chat-requirements-prepare. Grund, warum der Runner die Oberfläche bedient statt die API.
  3. Senden. POST /f/conversation mit 17 Payload-Keys, darunter model, force_parallel_switch, paragen_cot_summary_display_override → force_parallel_switch (Sende-Payload). Die Antwort kommt als SSE-Strom → UI-Ereignistypen im Stream (Card, Row, Pressable …).
  4. Suchentscheidung. Sucht das Modell oder nicht? Früher lesbar als Sonic-Wahrscheinlichkeiten, heute nur am Ergebnis → Suchentscheidung, Suchrate.
  5. Fan-out. Eine Code-Nachricht an web.run, zeilenweise Pipe-Syntax: Modus, Anfrage, Zeitfenster, Domain → web.run-Syntax (Pipe-Format), Query Fan-out, Zeitfenster (Freshness), Domain-Beschränkung, Fan-outs je Frage.
  6. Retrieval. Eigener Index oder Google-Scrape, erkennbar an der Ausriss-Länge → Retrieval-Pipelines (Labrador, Scrape), Ausriss-Median (Pipeline-Signatur). Ergebnis: search_result_groups, 14–22 URLs nach Domain gruppiert → grouped_webpages / search_result_groups.
  7. Lesen. Einzelne Treffer öffnen (open|turnXsearchY), bisher nur im Thinking-Modus → open (geöffnete Treffer), Geöffnete Treffer.
  8. Antwort. Text mit Referenzen: Inline-Links → url (Inline-Verweis), Entitäten → entity (Entitäts-Markup), Widgets → Widgets (genui, dil, map, nav_list), Quellenliste → sources_footnote. Zahlen → Zitate je Antwort, Einträge in der Quellen-Fußnote, Widget-Rate.
  9. Abruf. Der Client lädt das fertige Objekt: seit 21.08.2026 GET /backend-api/conversations/{id} als paginiertes messages-Array → /backend-api/conversations/{id}. Was dort fehlt (Fan-outs, Sonic), lebt im Strom weiter.

Was der Client nicht sieht und diese Karte deshalb nicht zeigt: Provider hinter web.run, Reading-Cache, Fusion/Ranking, Crawler. Dafür stehen die Fremdbelege bei Retrieval-Pipelines (Labrador, Scrape) und segonzac-2026-08-17.

Zehn Stellen, an denen ChatGPT über Sichtbarkeit entscheidet

In der Reihenfolge, in der sie greifen. Jede ist ein Filter; was den ersten nicht passiert, sieht die anderen nie.

  1. Suchentscheidung — Sucht ChatGPT überhaupt? 69 % unserer Fragen ja. Evergreen-Wissen, Gesundheit, Long-tail-Probleme: nein. Dort hilft keine Website.
  2. Query Fan-out — Steht die Marke schon in der Anfrage? ChatGPT schreibt Produktnamen in die Fan-outs, bevor es sucht. Genannte Marken werden 33× häufiger zitiert als gefundene.
  3. Domain-Beschränkung — Steht die Domain auf der Liste? Bei 8 von 18 suchenden Standard-Fragen sucht ChatGPT nur auf ein bis fünf Domains. Alle anderen sind für diese Anfrage nicht existent.
  4. Zeitfenster (Freshness) — Ist die Seite jung genug — oder stabil genug? Das Fenster folgt dem Fakt: Nachrichten 1 Tag, Preise 7, Produkte 30–90, stabile Fakten (Biografie, Specs) bis 3650 Tage. Außerhalb des Fensters wird nichts betrachtet.
  5. Retrieval-Pipelines (Labrador, Scrape) — Welcher Korpus liefert? Eigener Index (liest 200 Zeichen ab der H1, ignoriert Meta-Description) oder Google-Scrape (Googles Snippet). Thema entscheidet.
  6. grouped_webpages / search_result_groups — Ist die Seite unter den 14–22 Treffern? Nach Domain gruppiert; mehrere Seiten einer Domain konkurrieren untereinander.
  7. open (geöffnete Treffer) — Wird die Seite gelesen? Geöffnete Seiten werden zu 74 % zitiert, nur gefundene zu 7 %. Im Standardmodus sehen wir kein Öffnen.
  8. sources_footnote — Steht die Seite in der Quellenliste? Zwei bis sechs Einträge. Nur die sieht der Nutzer.
  9. url (Inline-Verweis) — Gibt es einen Link im Text? Die einzige Form, die geklickt wird. Bei lokalen und navigationalen Fragen, teils aus Modellwissen ohne Suche.
  10. Widgets (genui, dil, map, nav_list) und entity (Entitäts-Markup) — Ersetzt ein Objekt die Website? Karte, Rückfrage, Produktband, Entität. Dort gibt es keinen Link zu gewinnen; 18 % unserer Läufe.

Die Zahlen stammen vom 22.08.2026 und werden täglich unter Suchrate und den übrigen Messreihen fortgeschrieben.

Register

Endpunkte 5

/backend-api/conversation/{id} (abgelöst) /backend-api/conversations/{id} backend-api-sentinel-chat-requirements-prepare backend-api-settings-user backend-api-system-hints

Felder 2

search_model_queries run.conversation_format (mapping | messages)

Feature-Flags 1

eclipse

Modelle 1

gpt-5-6 (GPT-5.6 Sol)

Retrieval-Pipelines 1

Retrieval-Pipelines (Labrador, Scrape)

Referenztypen 4

entity (Entitäts-Markup) grouped_webpages / search_result_groups sources_footnote url (Inline-Verweis)

Sende-Payload 1

force_parallel_switch (Sende-Payload)

Quellen 22

blyskal-2025-11-03 blyskal-2025-12-08 blyskal-2026-07-22 goodwin-2026-07-08 green-2025-08-09 konitzny-2025-11-19 konitzny-2026-06-22 littlegreenagency-2026-07-02 mcsweeney-2025-12-19 mohanadasan-2026-06-24 mohanadasan-2026-07-14 mohanadasan-2026-08-10 mohanadasan-2026-08-21 promptwatch-2026-08-10 ray-2026-08-17 rudzki-2026-05-05 schneider-2026-01-02 segonzac-2026-02-01 segonzac-2026-05-14 segonzac-2026-08-17 wells-2026-02-12 yesilyurt-rrf

Stream-Typen 1

UI-Ereignistypen im Stream (Card, Row, Pressable …)

Begriffe 2

Query Fan-out Suchentscheidung

web.run-Modi 9

business (ortsbezogene Suche) Domain-Beschränkung fast (Standard-Websuche) Zeitfenster (Freshness) image (Bildsuche) open (geöffnete Treffer) product (Produktsuche) slow (frische-/aktualitätsgetriebene Suche) web.run-Syntax (Pipe-Format)

Widgets 1

Widgets (genui, dil, map, nav_list)