WissensbasisQuellenSuganthan Mohanadasan

How ChatGPT Actually Picks Sources (I Read the Network Traffic, Not the Outputs)

Autor Suganthan Mohanadasan Datum 2026-06-24 Modellstand GPT-5.x, Plus-Account, Dubai, ~1.240 Treffer-Records aus DevTools Zur Quelle →

Kernaussagen

Erster Artikel der Serie: Netzwerkverkehr statt Output, Entdeckung der Retrieval-Pipes über result_source, Intent-Klassifikation turn_use_case, Fan-out-Volumen im Thinking-Modus, Dreistufen-Trichter.

Abgleich mit eigenen Daten

Methodisch der nächste Verwandte von GPTSpy. Die Felder, die den Artikel tragen, sind vier Wochen später verschwunden, was den Wert einer täglichen Messung zeigt. Die Fan-out-Zahlen im Thinking-Modus liegen bei uns eine Größenordnung niedriger; entweder Modellstand oder Unterschied zwischen „Thinking" (Stufe medium) und einem höheren Aufwand.

AussageStatusBeleg
result_source je Treffer: labrador, bright, oxylabs, serpüberholtFeld seit 21.07.2026 weg (sein eigener Folgeartikel). Bei uns nie gesehen.
turn_use_case klassifiziert Intent in sechs Buckets; bei text keine Suchenicht prüfbarFeld nicht beobachtet.
Thinking-Modell 15–40 Fan-outs inklusive site:überholtThinking bei uns 2–7 Fan-outs (K2-01 thinking 7); site: nur bei K5-01 thinking.
Drei Stufen fetched / cited / mentioned; Reddit 278× fetched, 11× cited; local_results_limit 2bestätigtDer Trichter ist in unseren Daten als gelistet → geöffnet → Fußnote nachvollziehbar; Reddit kommt bei deutschen Prompts nicht vor.

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