WissensbasisQuellenDavid Konitzny (Peec AI)

How ChatGPT Deep Research reads your site: What the logs reveal

Autor David Konitzny (Peec AI) Datum 2026-06-22 Modellstand Deep Research, 10+ Free-Accounts, ~20 Requests je Account, WebSocket-Logs gegen HTML-Crawls validiert Zur Quelle →

Kernaussagen

Konitzny protokolliert per WebSocket, wie Deep Research Seiten liest: Suche liefert Bing-Snippets von etwa 250 Zeichen, open lädt ein Fenster von median 5.700 Zeichen, find sucht darin wie Strg-F. Der Leser ist ein Textbrowser ohne JavaScript, der nie klickt. Der erste Treffer bekommt 40 % aller Öffnungen; Seiten mit vielen Navigationslinks werden zu einem Drittel als Inhalt gelesen. Alt-Texte werden gelesen, gelesen zu werden heißt nicht zitiert zu werden.

Warum die Quelle für das Projekt zählt

Methodisch das nächste Pendant zu GPTSpy im DACH-Raum: Netzwerk-Mitschnitt statt Output-Statistik, mehrere Accounts, Validierung gegen eigene Crawls. Die Surface-Trennung (Standard, Thinking, Deep Research) ist die Achse, entlang der sich unsere und seine Zahlen nebeneinanderlegen lassen.

Abgleich mit eigenen Daten

Der Artikel beschreibt Deep Research, nicht den Standard- oder Thinking-Modus, und stützt sich auf Free-Accounts und Bing. Seine Snippet-Länge passt zu keiner unserer beiden Signaturen, was die Trennung der Pipelines nach Surface stützt. Die Operationen open und find decken sich mit den Namen, die unsere Introspektions-Prompts (K14) liefern. Seine ältere Beobachtung, dass deutsche Nutzer englisch recherchiert werden, sehen wir bei Entitäts- und Bildfragen bestätigt.

AussageStatusBeleg
Drei Schritte Search → Open → Find; Find ist eine Textsuche im geöffneten Dokumentnicht prüfbarDeep Research nicht im Promptsatz. open beobachtet (Thinking), find nur per Introspektion K14 genannt.
Snippets ~250 Zeichen, max ~285 (Bing)überholtBei uns 202 (Index) bzw. 131–158 (Scrape). Deep Research nutzt laut Artikel Bing; unsere Modi nicht.
Lesefenster ~5.700 Zeichen Median, Textbrowser ohne JS, klickt nienicht prüfbarServerseitig.
Erste Quelle erhält 40,7 % aller Öffnungen; Seiten mit 60+ Links nur 33 % Inhalt gelesennicht prüfbarKein open im Standardmodus.
Deutsche Prompts werden intern englisch recherchiert (Podcast 2025)bestätigtEnglische Fan-outs bei K6-01 (OpenAI leadership Sam Altman CEO biography), K11-01 (Allianz Arena Munich at night); gemischt bei K2-01. Kennzahl ab Schema 14.

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