WissensbasisQuellenTomek Rudzki (Peec AI)

Patterns we see in ChatGPT query fanouts

Autor Tomek Rudzki (Peec AI) Datum 2026-05-05 Modellstand 5 Mio. Fan-outs aus dem Peec-Panel, mehrere Länder, Frühjahr 2026 Zur Quelle →

Kernaussagen

Statistik über fünf Millionen Fan-outs: Anzahl je Engine, injizierte Modifikatoren („best", Jahreszahlen, „review"), Sprachverteilung, Verweis auf RRF als Fusionslogik.

Abgleich mit eigenen Daten

Die Modifikator-Injektion sehen wir täglich, auf Deutsch. Die Anzahl je Prompt liegt bei uns höher; der Unterschied kann an der Zählweise (Semikolon-Listen, business-Zeilen mit mehreren Anfragen) oder an der Modellgeneration liegen. Die Messreihe fanout-count ist der Anschlusspunkt.

AussageStatusBeleg
ChatGPT durchschnittlich 2,1 Fan-outs je Prompt (Perplexity 1,4, Grok 6,8)überholtBei uns Median 3, Spanne 2–7 im Standardmodus (22.08.2026). Semikolon-Mehrfachanfragen mitgezählt, was Peec möglicherweise nicht tut.
Reciprocal Rank Fusion (k=60) als Fusionsverfahren, nach Yesilyurtnicht prüfbarServerseitig. Das Feld ranking_score_present ist bei uns false.

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